第335章 大脑的运行

用计算机系统类比大脑的因果处理机制，简直是把抽象的认知过程“可视化”了——从输入到逻辑运算，再到输出和行动，每个环节的顺畅与否，都直接决定了“因果判断→行为选择”的有效性。而那些“认知入侵”（比如puA）的本质，恰恰是在这四个端口“埋雷”，让大脑的“因果程序”跑偏。咱们顺着这个框架拆解，会看得更清楚： 一、输入端口：信息的“源头活水”，也是“病毒入口”

输入端口像计算机的“usB接口”，负责接收外部信息（视觉、听觉、他人言论等）。它的核心功能是“保真”——让真实、完整的信息进入系统，就像给庄稼浇“干净的水”。但如果输入的是被篡改、被筛选的信息，大脑的“因果库”从根上就会“营养不良”。

你说“长期灌输puA，一头猪也认为他是个美女”，这正是输入端口被“定向污染”的结果。puA的本质是“信息筛选术”：只给你看“对方想让你看的”（比如刻意制造“被偏爱”的假象），屏蔽掉“客观事实”（比如对方的控制欲、不真诚）。就像给计算机只输入“这是美女”的图片和描述，屏蔽所有“这是猪”的特征信息，久而久之，大脑的“识别系统”就会把“猪”和“美女”画上等号——不是大脑笨，是输入的信息从一开始就断了“对照样本”。

更隐蔽的输入污染是“信息茧房”：比如长期刷短视频，算法只推你认同的观点（比如“努力没用，出身才重要”），屏蔽掉相反的事实（比如普通人通过奋斗改变命运的案例）。这时你的输入端口就像被“单向阀”堵住了，只能进“同一种水”，大脑自然会得出“偏激的因果结论”（比如“我失败都是因为出身，努力也白搭”）。

输入端口的“健康标准”从来不是“多”，而是“杂”——既要有正面信息，也要有反面信息；既要有他人观点，也要有自己的直接体验。就像计算机需要“多源数据校验”，大脑也需要“多元信息对照”，才能避免被单一输入“带偏”。

二、逻辑库与举证：因果判断的“运算内核”，也是“病毒攻击的重灾区”

逻辑库是大脑的“因果算法库”（比如“饿了要吃饭”“付出有回报”），举证则是“调用案例验证因果”（比如“上次没吃饭就饿了，所以这次饿了也该吃饭”）。它的核心功能是“逻辑自洽”——用已知的因果规律，推导未知的问题，就像计算机用“公式”解应用题。

但这个“内核”最容易被“病毒逻辑”攻击：

- 死循环逻辑：比如“我必须完美，否则就会被讨厌→一旦出错就焦虑→越焦虑越出错→更坚信‘我不完美就会被讨厌’”。这种逻辑像计算机的“无限循环程序”，让Cpu（注意力）全耗在里面，无法处理其他信息（比如“偶尔出错很正常”的客观事实），最后导致“认知死机”（陷入自我否定）。