爱吃燕麦麸皮的念儿 作品

第218章 刨根问底

《刨根问底法则:四位商业领袖解码5why法的本质穿透力》 【场景设定】深圳前海自贸区某悬浮会议室,磁悬浮办公桌轻旋无声,窗外是无人机编队组成的数据流矩阵。围坐四人:新能源车企Ceo张力、跨境电商巨头林岚、Ai教育独角兽创始人陈远、传统零售业转型先锋赵刚。提问者是商业深度记者苏芮。

一、定义破壁:当5why撕开表象的幕布

苏芮(指尖划过悬浮屏上的丰田生产线图):“大野耐一用5why法让丰田生产成本降60%,但很多人停留在‘问五次为什么’的形式。各位如何理解这个工具的本质?”

张力(转动着车载芯片模型,硅片上刻着微型发动机):“去年我们解决电池热失控问题时,工程师说‘因为冷却系统故障’。但连问五个为什么后发现:1为什么故障?→传感器误报。2为什么误报?→芯片散热不足。3为什么散热不足?→封装材料选错。4为什么选错?→供应商推荐时隐瞒参数。5为什么隐瞒?→成本考核压力。最终解决方案不是修冷却系统,而是重构供应商考核体系。这就像挖井——前三次挖到的是湿土,第四次见到石子,第五次才触到地下水。很多人问完‘为什么机器停了’就换保险丝,却不知道井要挖到出水层才算成功。”

林岚(调出跨境电商的退货数据全息图):“我们处理欧洲站退货时,表面原因是‘商品破损’。连续追问:1为什么破损?→纸箱抗压不足。2为什么不足?→物流商换了便宜纸箱。3为什么换?→采购部压低成本。4为什么压?→季度利润考核。5为什么重考核?→管理层短期业绩压力。最后发现根源是‘考核机制诱导短期行为’,于是将物流成本纳入长期体验指标。这就像剥洋葱——每层眼泪都是表象,剥到芯才发现是‘供应链协同机制’出了问题。”

陈远(展示Ai算法的错误日志):“在教育Ai系统中,学生错题率突然升高。按5why追问:1为什么错?→某知识点讲解不清。2为什么不清?→动画演示有歧义。3为什么有歧义?→设计师没理解教学大纲。4为什么没理解?→跨部门沟通断层。5为什么断层?→产品经理兼管三个项目。最终解决方案不是改动画,而是拆分产品经理职责。这让我想起达芬奇画鸡蛋——普通人看到椭圆,画家看到的是光影下每毫米的曲面变化,5why就是让思维从‘椭圆’深入到‘曲面变化’的工具。”

赵刚(展开智慧门店的热力图):“线下店客流量下降时,运营说‘因为电商冲击’。但追问:1为什么电商冲击大?→价格比我们低15%。2为什么低?→我们中间环节多。3为什么多?→区域代理制。4为什么用代理?→早期快速扩张需要。5为什么不调整?→担心渠道冲突。最后打破代理制,直连工厂,价格降20%,客流回升35%。这就像拆机械表——外观看是指针不动,拆开才发现是游丝卡了毛屑,5why就是那把能拆开‘渠道毛屑’的镊子。”

二、实战解码:从产线到算法的追问风暴

苏芮(调出某车企的质量事故报告):“在具体商业场景中,如何避免5why变成‘形式主义’?”

张力(投影出电池工厂的追溯系统):“我们曾处理电极短路问题:

1. 为什么短路?→极片有毛刺

2. 为什么有毛刺?→切割刀片磨损

3. 为什么磨损?→未到更换周期提前磨损

4. 为什么提前?→冷却系统缺水

5. 为什么缺水?→水管接口设计缺陷

最终解决方案不是换刀片,而是重新设计水管接口。关键在于每问一个why都要到现场验证,比如第4问时,我们让工人连续监测冷却系统水位,发现接口确实有微渗漏。这就像地质勘探,每问一次why都要打一口勘探井,拿到岩芯样本才算数。”

林岚(展示欧洲仓的库存周转模型):“处理德国仓爆仓问题时:

1. 为什么爆仓?→某品类备货超300%

2. 为什么超备?→Ai预测算法误判

3. 为什么误判?→训练数据含过时促销信息

4. 为什么含过时数据?→运营没及时标注

5. 为什么没标注?→绩效考核中无数据质量指标

最后在算法团队kpi中加入‘数据新鲜度’指标,爆仓率降78%。这说明5why的关键是把‘技术问题’追问成‘管理问题’,就像把水面的浮萍连根拔起,必须追问到水下的根须。”

陈远(调出Ai批改作业的错误案例):“学生投诉‘作文评分不准’时:

1. 为什么不准?→某篇作文误判

2. 为什么误判?→关键词识别错误

3. 为什么错误?→训练数据中该关键词标注错误